打造記得你的 Agent，在 ChatGPT 和 Claude 裡直接用。
描述一次專家，在 ChatGPT 與 Claude 裡直接用。Agent 把你的脈絡存成資料，不必再重貼背景。一個月 $5，不收 AI 費用。
描述你需要的專家。 只說一次。
告訴我們這個 Agent 是誰、它該知道你哪些事、你要什麼樣的答案。用語音、文字或流程圖都行。
語音輸入
自然說出：「我需要一個市場分析師，知道我們的產品、客戶，還有上一季砍掉的東西」
文字描述
用白話打字，就像傳訊息給同事一樣
上傳圖表
有工作流程？上傳圖片，我們立刻理解
我們來建。 幾秒完成。
一個可用的 Agent：角色、它對你的了解、需要的工具都配好。你看過一遍，它就是你的了。
為任務配置好
角色、指令、工具依你說的設定好，之後隨時可調
幾秒，不是幾個衝刺
從描述到可用的 Agent 只要 10-20 秒，不用手動設定
隨你調整
隨時微調行為、新增工具或切換模型，簡易或進階模式都行
在你本來就在的地方用。 不必重講背景。
你的 Agent 出現在你本來就在用的 ChatGPT 和 Claude 側欄裡。不用先貼五段背景再發問，它早就知道。
它記得你
指令與偏好是持久的資料，不是會被洗掉的對話紀錄
原生在 ChatGPT 與 Claude 裡
透過 MCP，從你已付費的 AI 直接呼叫。不用切換 App，我們不收 AI 費用
多個 Agent，一次提問
你的 AI 自動協調你的 Agent，不用手動切換
這週有三件事值得你注意：
競爭者 A 推出按用量計價。跟你有關，因為你上一季否決了這個模式；他們這一步改變了你當時的理由。
競爭者 B 在招 Zoom 整合工程師。那是你第二級的地盤，值得看一下他們的市集頁。
什麼都沒貼。它早就知道你的產品、客戶，和上一季的決定。
多位專家。 一次答覆。
建幾個專才，把它們組起來。問一次，每位專家各管一塊，答案整份回來。
專才，不是通才
市場分析師、客戶之聲、定價分析師：各有自己的任務書與記憶
組成一個小組
把它們編成一組。你的 AI 協調三者，回答一個橫跨三個領域的問題
一個問題，完整答案
問一次，整個小組回應，不用手動在工具間切換
看你的小組 實際運作
看 ChatGPT 協調三個 Vela Ordo Agent，在一次對話裡準備好週一的競品簡報，一段背景都不用貼。
這週兩個動作：競爭者 A 推出按用量計價；競爭者 B 上架了 Zoom 整合。兩件都碰到你上一季的決定，我把你當時的理由附上了。
從上週的通話與工單：三位客戶問到按用量計費，沒有人問 Zoom。定價相關的問題在上升，整合的沒有。
在 2,000 次呼叫以下的每個用量級距，你的 $5 方案都比競爭者 A 便宜；超過就換他們便宜。建議：價格不動，公開一個用量計算器。
重貼背景之前與之後
沒有 Vela Ordo
- ✗ 每個有用的問題之前，先貼五段背景
- ✗ 再解釋一次你的客戶是誰
- ✗ 上一季的決定埋在找不到的對話紀錄裡
- ✗ 在工具之間手動複製答案
- ✗ 得到泛泛的答案，因為 AI 不認識你
使用 Vela Ordo
- ✓ 直接問，脈絡本來就在
- ✓ 認識你的產品、客戶與過去決定的 Agent
- ✓ 指令與偏好存成資料，不是對話紀錄
- ✓ 多位專家一起回答一個問題
- ✓ 一個月 $5，不收 AI 費用：它用你已付費的模型思考
設定一次，它就記得你。先免費從一個 Agent 開始。
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